7 meilleurs outils de découverte de données

Une entreprise moderne typique dispose de grandes quantités de données réparties sur de nombreux sites de stockage. Et plus l'entreprise est grande, plus il sera essentiel qu'elle y ait un accès instantané aux moments de décision critiques.

Les meilleurs outils de découverte de donnéesdans cet article aidera ces entreprises à maîtriser leurs actifs de données et à mieux exploiter les informations dont elles disposent.

Voici notre liste des sept meilleurs outils de découverte de données :

1. InformatiqueUne solution de gestion de données au niveau de l'entreprise avec un catalogue de données alimenté par l'IA pour analyser les actifs numériques ; il fonctionne avec un large éventail de données et peut facilement suivre la transformation du début à la fin.
2. Qlik SenseUn outil intelligent qui fonctionne bien dans les environnements de cloud computing ; il offre des visualisations intelligentes pour une cartographie des données perspicace afin de faciliter une analyse approfondie, quelle que soit la taille des données.
3. ImageUn outil de découverte de données populaire qui a été largement adopté ; sa force réside dans ses capacités de reporting, sa capacité à découvrir un large éventail de types de stockage de données et la sécurité qu'il apporte.
4. SyncSpiderUne solution idéale pour les utilisateurs de données de contrôle des stocks qui ont besoin d'informations à jour sur leurs actifs ; il fonctionne bien avec les technologies commerciales telles que les points de vente et peut extraire des données d'un large éventail de sources.
5. Tombée de la nuitUn outil de découverte basé sur le cloud pour identifier, classer et sécuriser les données ; il consomme peu de ressources réseau malgré l’utilisation d’une technologie avancée d’apprentissage automatique.
6. Ils osentUn outil facile à utiliser qui se connecte aux bases de données et aux plateformes quel que soit leur emplacement ; utilise également la technologie d'apprentissage automatique pour rechercher et classer les données et les présenter dans des tableaux de bord et des rapports perspicaces.
7. AtlanUn outil polyvalent, rapide et interactif avec des capacités de recherche conviviales ; il peut suivre les données du passé au présent et même prévoir leur impact dans le futur.

Qu’est-ce que la découverte de données ?

La découverte de données est le processus de collecte et d'évaluation de données provenant de diverses sourcespour comprendre les tendances et les modèles dans les données. Cette compréhension peut ensuite être exploitée pour obtenir des informations sur les performances ou une plate-forme pour de nouvelles entreprises et prises de décision.

La découverte de données, également connue sous le nom d'exploration de données, peut être utilisée dans le domaine de la recherche pour découvrir et extraire des modèles dans de grands ensembles de données.et aider à repérer les structures de données communes qui peuvent être rassemblées pour obtenir des informations plus approfondies et plus pertinentes.

Le processus de découverte de données implique généralement des méthodes à l'intersection des systèmes d'apprentissage automatique, de statistiques et d'administration de bases de données.

Comment la découverte de données aide-t-elle ?

La découverte de données aide les organisations à :

• Découvrez de nouvelles opportunitésIl permet de découvrir de nouvelles perspectives sur les méthodes de création de valeur commerciale.
• Répliquer le succèsPeut générer des résultats commerciaux similaires à grande valeur là où les données ont été le catalyseur de la réussite opérationnelle d’une entreprise moderne.
• Données sécuriséesPeut appliquer la protection des données pour réduire le risque de leur exposition et prévenir les abus, le vol et les fuites.
• Atteindre la conformitéLes entreprises peuvent suivre leurs données et leur sécurité pour s'assurer qu'elles comprennent à quel point il est sûr de garantir leur conformité aux normes de l'industrie.
• Adoptez le cloudDans les cas où un passage au cloud (ou une expansion supplémentaire) est nécessaire, les outils de découverte de données rassemblent tous les actifs numériques dans un écosystème. Cela permet de garantir qu’aucune donnée n’est négligée.

Qu’est-ce qui fait un bon outil de découverte de données ?

Les sept meilleurs outils de découverte de données de cette liste ont été sélectionnés sur la base des critères ci-dessous.

Certaines fonctionnalités à prendre en compte lors du choix d'un bon outil de découverte de données incluent :

• Facilité d'utilisationUn excellent outil est toujours facile à configurer et à commencer à utiliser. De même, un outil de découverte de données doit être suffisamment simple pour que les utilisateurs non techniques puissent créer les tableaux de bord et les informations dont ils ont besoin dès le départ.
• Capacités de découverte approfondieDoit également être capable de suivre les données quel que soit leur emplacement, que ce soit dans le cloud ou sur site ; tant qu'elles appartiennent à l'organisation, les données doivent être affichées dans ses tableaux de bord.
• Capacité à traiter le Big DataLa plupart des entreprises ont besoin de l’aide d’outils de découverte de données car elles disposent de grandes quantités de données. Par conséquent, un bon outil de découverte de données doit être capable de trouver des données, de les traiter et de les présenter facilement et dans les plus brefs délais.
• Reconnaissance des types de donnéesL'outil doit également identifier les types de données, quel que soit le format dans lequel elles peuvent être stockées, et même si elles ont été corrompues ou s'il manque des attributs.
• Afficher les données dans des tableaux de bord perspicacesLes rapports et tableaux de bord créés à partir des données découvertes devraient faciliter une prise de décision simple et éclairée.
• Fonctionnalités collaborativesIl est rare qu'un seul utilisateur crée un tableau de bord puis l'utilise. Par conséquent, un bon outil de découverte de données doit permettre de partager facilement les tableaux de bord et les rapports entre les parties prenantes.
• Le prixLa rentabilité et un retour sur investissement (ROI) positif seront toujours au premier plan de tout produit.

Les meilleurs outils de découverte de données

Examinons maintenant en détail chacun des sept outils de découverte de données :

1. Informatique

est un outil de catalogage de données d'entreprise proposant une gamme large et approfondie de solutions de gestion de données d'entreprise.

Il dispose d'un catalogue de données alimenté par l'IA qui analyse les actifs de toutes les entreprises et d'un éventail de fonctionnalités utilisées pour indexer les métadonnées et fournir une analyse détaillée de ses bases de données.

Il offre des fonctionnalités de découverte de données telles que :

• Analyser et indexer les métadonnées, découvrir et profiler les données et fournir un traçage détaillé des ensembles de données d'une organisation.
• Il peut analyser automatiquement les plates-formes multi-cloud, y compris les outils de business intelligence (BI), les systèmes d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) et les catalogues de métadonnées tiers ;
• Il peut facilement travailler avec différents types de données et suivre leur traçabilité de bout en bout ; il suit le mouvement des données, depuis les vues système de haut niveau jusqu'au lignage granulaire au niveau des colonnes, et obtient une analyse d'impact détaillée.
• Informatica dispose également d'un suivi avancé des dépendances des données pour aider à comprendre chaque transformation des données à travers diverses sources.
• Il s'agit d'un outil polyvalent qui prend en charge les outils ETL multi-fournisseurs permettant l'extraction de métadonnées et de traçage à partir d'outils populaires tels que et Microsoft SQL Server Integration Services ().
• Il est suffisamment intelligent pour analyser le code statique et dynamique afin d'obtenir un lignage détaillé des données à partir des dialectes SQL et des procédures stockées.
• Toutes les données extraites sont automatiquement organisées en tirant parti de la découverte de domaines, de la similarité des données, des associations de termes commerciaux et des technologies de recommandation basées sur l'IA.

EssayerInformatique pendant 30 jours.

2. Qlik Sense

est un outil d'analyse et de découverte de données avec un large spectre d'applications. Il s'agit d'un outil « moderne » qui fonctionne bien dans les environnements de cloud computing.

Certaines de ses fonctionnalités incluent :

• Cet outil dispose d'un moteur associatif unique pour indexer et comprendre les relations entre les données ; les utilisateurs peuvent rechercher et filtrer les informations de leur organisation sans aucune restriction.
• Ils peuvent profiter d'une expérience d'analyse entièrement interactive avec des visualisations innovantes plaçant les données dans leur contexte, mettant en évidence les valeurs aberrantes, permettant aux utilisateurs d'explorer les sélections et de créer des ensembles de données pour une analyse plus approfondie.
• Les données découvertes et extraites peuvent facilement être préparées et intégrées ; les utilisateurs peuvent travailler avec une combinaison illimitée de données, grandes ou petites.
• L'automatisation des applications permet la création de workflows d'automatisation et le déclenchement d'actions événementielles ; des environnements visuels et low-code associés à une vaste bibliothèque de connecteurs facilitent la conception des flux de travail et le déclenchement des actions.
• Toutes les parties prenantes peuvent travailler et contribuer aux analyses ou aux fils de discussion ; les données sont mises à la disposition des utilisateurs concernés, permettant des décisions basées sur des contributions collaboratives.
• Qlik propose également une intégration d'analyses avancées – avec un échange de données en temps réel au niveau du moteur – qui permet aux utilisateurs d'explorer les calculs à l'aide d'entrées visuelles dans ses applications ; de cette façon, les utilisateurs peuvent obtenir des réponses à toutes leurs questions uniques.

EssayerQlik Sensepour.

3. Tableau

est peut-être l'un des outils les plus populaires de la liste ici. Il est largement utilisé et offre de nombreuses façons de rassembler rapidement toutes les données d’une organisation. Il s'agit d'un logiciel de visualisation de données axé sur la business intelligence (BI).

Il y a plus de fonctionnalités :

• Tableau propose une plate-forme d'analyse visuelle qui aide les utilisateurs à voir et à comprendre les données. Elle est rapide, flexible, évolutive et sécurisée.
• Il permet en outre de trouver des solutions dans l'organisation en améliorant les capacités de stockage et de traitement des données, de préparation et de transformation des données, de catalogage et de gestion des métadonnées d'entreprise, d'accélération des requêtes, etc.
• Il s'intègre bien dans n'importe quelle architecture sans compromettre la sécurité car il intègre des méthodes d'authentification par authentification unique (SSO) pour une sécurité au niveau de l'entreprise.
• Il est facile à utiliser et peut être utilisé dès la sortie de la boîte ; les utilisateurs peuvent créer de puissants tableaux de bord en quelques heures et personnaliser les intégrations d'analyses intégrées avec les API JavaScript.
• Les données provenant de diverses sources (notamment des feuilles de calcul, des cubes et des bases de données relationnelles) résidant sur site ou dans le cloud peuvent être connectées pour générer des informations pertinentes.
• Les tableaux de bord sont réutilisables, éliminant ainsi le besoin de créer du contenu à plusieurs reprises ; une fois les tableaux de bord créés, ils peuvent se voir attribuer des autorisations permettant aux autres utilisateurs de voir les données auxquelles ils sont autorisés.
• Tableau peut améliorer les produits numériques en permettant aux développeurs d'intégrer des tableaux de bord dans leurs applications.

EssayerImagepour.

4. SyncSpider

sert à permettre à ses utilisateurs de continuer à utiliser leurs systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP) actuels comme sources de données principales et de synchroniser les données avec n'importe quelle application. Un scénario typique dans lequel cet outil peut être appliqué serait dans un système de contrôle des stocks qui devait rester à jour à tout moment.

Il y a plus de fonctionnalités :

• SyncSpider peut connecter les systèmes de point de vente aux applications cloud et synchroniser les systèmes existants avec des magasins cloud ou des CRM plus modernes ; il peut également stocker les données collectées en ligne dans des bases de données locales.
• Tout cela peut être réalisé à l'aide de planifications ou de déclencheurs basés sur des événements qui garantissent que les données sont toujours synchronisées ; c'est un outil qui permet d'automatiser les tâches quotidiennes en synchronisant les données en fonction des événements.
• Il peut être utilisé pour migrer complètement les données d’une plateforme à une autre ; tout le monde peut le faire car l’outil ne nécessite aucun savoir-faire technologique avancé.
• SyncSpider peut regrouper deux flux disjoints, quels que soient les formats de fichiers, et même mapper et faire correspondre des données ; il peut créer de nouvelles catégories en associant des données du même type, même lorsqu'elles portent des étiquettes différentes.
• Les autres fonctionnalités d'importation et d'exportation incluent l'extraction de données à partir de serveurs FTP, l'importation d'images à partir d'URL et l'accès au système de stockage de fichiers de la plate-forme.
• Les opérations autorisées incluent la combinaison de champs, la concaténation de données, les calculs et la création de collections.

EssayerSyncSpiderpour.

5. La tombée de la nuit

est conçu pour découvrir, classer et protéger les données dans n'importe quelle application. Bien qu'il s'agisse principalement d'un outil de prévention des pertes de données (), il utilise l'apprentissage automatique pour trouver des données critiques qui peuvent ensuite être utilisées dans des processus tels que l'identification des données sensibles, la classification des données, la recherche contextuelle et l'analyse comportementale.

Mais cet outil peut faire bien plus :

• Nightfall utilise des API pour s'intégrer, ce qui permet de le configurer sans avoir besoin d'agents ; cela signifie que cela n’affecte pas les performances du réseau ni ne déduit l’expérience utilisateur (UX) sur les appareils connectés.
• Il s'agit d'un outil basé sur le cloud qui permet d'identifier, de classer et de sécuriser les données ; il facilite la collaboration grâce à la capacité des équipes à mettre en place des flux de travail automatisés pour les alertes, les quarantaines, la suppression et bien d’autres actions.
• Il utilise des capacités d'apprentissage en profondeur pour accepter des résultats structurés tels que des clés API et des numéros de carte de crédit ; il dispose d'une API pour faciliter l'intégration avec des applications de productivité tierces telles que Google Drive, Slack, AWS et GitHub.
• Cette technologie d'apprentissage automatique peut également être utilisée pour identifier et classer les données sensibles et les informations personnellement identifiables () pour un flux de traitement plus sécurisé ; il dispose également d'un moteur de détection de données propriétaire qui peut être intégré à de nouveaux produits et applications pour éliminer le besoin de nouveaux modules de détection de données sensibles.

EssayerTombée de la nuitpour.

6. Ils osent

est également une autre plate-forme de confidentialité des données basée sur le cloud, principalement conçue pour aider les entreprises à se conformer aux lois sur la gouvernance des données telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et le California Consumer Privacy Act (CCPA). Parallèlement, l’outil dispose également d’une capacité de découverte de données basée sur l’IA qui recherche, classe et évalue rapidement et automatiquement toutes les données des systèmes d’une entreprise.

Il y a plus:

• Osano peut être facilement connecté aux bases de données et aux plateformes en quelques clics ; il peut détecter, catégoriser et filtrer automatiquement les données, quel que soit leur emplacement : sur site ou dans le cloud.
• Sa technologie d'apprentissage automatique peut, par exemple, analyser les points de terminaison de l'API des fournisseurs SaaS pour voir si des données personnelles sont transmises et, si elles sont trouvées, les classer dans l'un des plus de 160 types différents.
• L'installation et la configuration de cet outil sont faciles et peuvent permettre aux utilisateurs d'être opérationnels en moins d'une heure ; une fois effectuée, sa classification automatique basée sur l'IA peut identifier immédiatement plus de 70 types de données personnelles, PII et autres types de données sensibles.
• Toutes ces données sont présentées dans des interfaces esthétiques, faciles à maîtriser et perspicaces qui permettent aux utilisateurs de les utiliser efficacement ; il répond rapidement aux requêtes et peut accéder et suivre les informations de manière suffisamment efficace pour rationaliser l'identification et la classification des données sans trop de complications.
• Osano a été conçu pour les entreprises de toutes tailles et à tout moment, ce qui en fait un outil de découverte de données véritablement inclusif.

EssayerIls osentpour.

7.Atlan

est un outil de découverte de données rapide et intuitif doté de fonctionnalités de recherche similaires à celles de Google pour rechercher rapidement des données dans des tables, des bases de données et des tableaux de bord BI – ou même des requêtes enregistrées.

Il dispose d’une fenêtre de recherche unique pour toutes les données et tableaux de bord afin de mettre les informations à la disposition des utilisateurs non techniques afin de visualiser toutes les données et actifs de leur organisation.

En regardant plus de fonctionnalités :

• Atlan profile automatiquement les données pour détecter les anomalies telles que les valeurs manquantes ou les valeurs aberrantes ; les utilisateurs peuvent créer des contrôles de qualité personnalisés basés sur SQL pour des rapports de qualité des données plus personnalisés.
• L'outil peut corréler les termes commerciaux avec des objets de données tels que des colonnes et des tableaux pour créer une meilleure compréhension des données et de la manière dont elles peuvent être utilisées ; une fois découvertes et corrélées, les données peuvent ensuite être converties en rapports BI pour une meilleure expérience de navigation.
• Les données elles-mêmes peuvent être retracées pour voir comment elles ont évolué tout au long de leur cycle de vie et découvrir d'où elles proviennent ; cela peut également donner un aperçu de l’impact sur les actifs à mesure que les données continuent d’évoluer.
• Alors qu'Atlan offre une gouvernance simple pour gérer l'utilisation et l'adoption des données dans toute l'entreprise via une gouvernance granulaire et des contrôles d'accès, il permet une collaboration facile via des discussions et des annotations en ligne pour une meilleure expérience partagée et collaborative.
• Un générateur de requêtes visuel permet aux utilisateurs d'exécuter des requêtes de type Excel telles que des filtres, des agrégations et des regroupements sans aucun codage requis.
• Le profilage automatique de la qualité des données et l'analyse d'impact aident à prévenir les problèmes de données avant qu'ils n'affectent les performances ou n'interrompent les processus métier.

EssayerAtlanpour.

Il est temps d'adopter l'un des sept meilleurs outils de découverte de données

Les outils de découverte de données constituent un élément essentiel de l’infrastructure technologique des entreprises modernes. Il s'agit d'un outil dont tout le monde, des administrateurs du service informatique aux développeurs et analyses de l'équipe DevOps et aux dirigeants au sommet, peut bénéficier.

Les données sont également le catalyseur de la transformation numérique. Un catalogue de données intelligent sert de base à une telle transformation numérique – et qu'une entreprise cherche à migrer ou à se développer vers le cloud, à assurer la gouvernance et la confidentialité des données, ou simplement à exploiter toutes ses données critiques – les outils de découverte de données seront toujours utiles. les facilitateurs.

Il est donc logique que les entreprises adoptent l'un des sept outils de découverte de données que nous avons vus dans cet article.

Nous aimerions connaître votre avis. Laissez-nous un commentaire ci-dessous.