Guide d'observabilité du cloud hybride 2023

Qu’est-ce que l’observabilité du cloud hybride ?

L'observabilité est la capacité d'obtenir un aperçu de l'état interne d'un système ou d'un processus via ses sorties externes, sans avoir à modifier ou interférer avec le système lui-même. Dans le contexte des systèmes informatiques, l'observabilité fait référence à la capacité de surveiller et de comprendre le comportement d'une application logicielle ou d'un système, y compris ses performances, son état de santé et ses erreurs.

L'observabilité du cloud hybride fait référence à la capacité d'obtenir des informations sur les performances et le comportement des applications et des services qui s'exécutent dans un environnement de cloud hybride, qui combine une infrastructure de cloud public et privé, ainsi qu'une infrastructure sur site, pour créer une infrastructure unique et intégrée.

L'observabilité est un terme relativement nouveau en informatique et en informatique. Il représente une progression naturelle par rapport aux techniques de collecte de données utilisées dans Surveillance des performances des applications (APM) et Surveillance des performances du réseau (MNP). L'observabilité répond aux défis posés par les déploiements d'applications cloud natives, qui deviennent de plus en plus distribuées, dynamiques et plus rapides. Il complète la surveillance APM et NPM en fournissant de meilleures informations.

Les outils d'observabilité du cloud hybride fournissentsurveillance en temps réeletanalysed'infrastructures et d'applications informatiques sur site et basées sur le cloud. Cela permetsurveillance efficace,dépannage, etdébogaged'applications et de réseaux pour répondre aux attentes des clients, aux accords de niveau de service (SLA) et à d'autres besoins de l'entreprise. Il permet aux équipes informatiques de suivre les performances, la disponibilité et la santé de leurs environnements de cloud hybride et de détecter les problèmes avant qu'ils n'affectent les utilisateurs finaux.

Pourquoi avons-nous besoin d’une observabilité du cloud hybride ?

Depuis de nombreuses années, le logiciel APM est l'outil incontournable pour surveiller et dépanner les applications distribuées traditionnelles. APM collecte, regroupe et analyse les données télémétriques par rapport aux indicateurs de performance clés (KPI) et présente les résultats dans un tableau de bord pour alerter les équipes de support et d'exploitation des conditions anormales qui doivent être traitées pour prévenir ou résoudre les problèmes.

Cependant, les organisations adoptent désormais des pratiques de développement modernes telles que le développement agile, DevOps, intégration et déploiement continus (CI/CD), le cloud hybride et les technologies cloud natives telles que les microservices, Kubernetes , Conteneurs Docker , et architecture sans serveur . En conséquence, ils mettent davantage de services sur le marché, plus rapidement que jamais. Ils déploient de nouveaux composants d'application si fréquemment, dans tellement de langages et de plates-formes différentes, et pendant des périodes si variables (même pendant des secondes ou des fractions de seconde dans le cas d'une architecture sans serveur) que l'échantillonnage de données une fois par minute d'APM ne peut plus continuez.

Pour répondre à ces préoccupations, de nombreuses données télémétriques de meilleure qualité sont nécessaires pour créer un enregistrement très précis, riche en contexte et entièrement corrélé de chaque transaction. C’est là qu’intervient l’observabilité du cloud hybride.

L'observabilité du cloud hybride est une exigence cruciale pour les organisations qui utilisent des infrastructures de cloud public et privé. Cela leur permet desurveiller et gérer les performances et la disponibilité de leurs applications et services dans plusieurs environnements cloud. En offrant une visibilité complète sur le fonctionnement des applications et des services, l'observabilité du cloud hybride permet d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes, de réduire les temps d'arrêt et d'améliorer la fiabilité du système. Il permet également aux organisations de faire évoluer leurs applications et services sans compromettre les performances et la disponibilité, d'optimiser leur infrastructure et de réduire les coûts en identifiant et en éliminant les inefficacités et les redondances.

L'observabilité du cloud hybride est importante car elle permet aux organisations de garantir le bon fonctionnement de leurs applications et services, ainsi que de détecter et de résoudre rapidement les problèmes avant qu'ils n'entraînent des temps d'arrêt ou n'impactent les utilisateurs finaux. Dans un environnement de cloud hybride, où les applications et les services sont distribués sur plusieurs cloud et infrastructures sur site, il peut être difficile d'obtenir une visibilité et un contrôle sur l'ensemble de l'infrastructure. Hybrid Cloud Observability fournit une vue unifiée de l'infrastructure de cloud hybride, ce qui permet aux organisations d'optimiser les performances, d'améliorer la fiabilité et de réduire le délai moyen de résolution (MTTR) des problèmes.

Comment fonctionne l’observabilité hybride ?

Les plates-formes d'observabilité découvrent et collectent en permanence la télémétrie des performances en s'intégrant à plusieurs outils d'observabilité, ainsi qu'à l'instrumentation existante présente dans les composants d'application et d'infrastructure. Cela permet un flux transparent de données entre différents outils et garantit que toutes les données sont disponibles en un seul endroit pour l'analyse.

Dans l'observabilité hybride, les données sont collectées à partir de plusieurs sources telles que les journaux, les métriques, les traces et les dépendances. Ces données sont ensuite analysées et corrélées pour fournir une vue complète du comportement du système. L'approche permet également d'identifier des corrélations entre différents types de données, ce qui aide à identifier la cause profonde des problèmes.

Les quatre principales sources de données sont décrites comme suit :

1. JournauxIl s’agit d’enregistrements détaillés, horodatés, complets et immuables des événements d’application. Les journaux peuvent être utilisés pour créer un enregistrement précis, milliseconde par milliseconde, de chaque événement, ainsi que de son contexte environnant, que les développeurs peuvent utiliser à des fins de dépannage et de débogage.
2. MétriqueÉgalement connues sous le nom de métriques de séries chronologiques, il s'agit de mesures fondamentales de l'état des applications et du système sur une période spécifiée, telles que la quantité de mémoire ou la capacité du processeur qu'une application utilise sur cinq minutes ou le niveau de latence qu'une application connaît lors d'un pic d'utilisation.
3. TracesEnregistrez l'intégralité du parcours de bout en bout de chaque demande utilisateur, depuis l'interface utilisateur ou l'application mobile jusqu'à l'utilisateur en passant par l'ensemble de l'architecture distribuée.
4. Dépendances (également appelées cartes de dépendances)Ceux-ci révèlent comment chaque composant d’application dépend d’autres composants, applications et ressources informatiques.

Après avoir collecté cette télémétrie, la plateforme d'observabilité la corrèle en temps réel pour fournir aux équipes informatiques des informations contextuelles complètes : le quoi, le où et le pourquoi de tout événement qui pourrait indiquer, provoquer ou être utilisé pour résoudre un problème de performances d'application.

Observabilité et déploiements cloud natifs

L'observabilité est un élément essentiel des déploiements cloud natifs, car elle permet aux équipes de surveiller et de dépanner des systèmes distribués complexes en temps réel. L’observabilité du cloud hybride et les déploiements cloud natifs s’appuient sur des technologies et des pratiques cloud natives modernes pour offrir une plus grande agilité, évolutivité et résilience. En collectant et en analysant les données des journaux, des métriques et des traces, les outils d'observabilité peuvent fournir une visibilité approfondie sur les performances et le comportement des applications cloud natives, permettant ainsi aux équipes de détecter et de diagnostiquer rapidement les problèmes et d'optimiser leurs opérations.

Dans un environnement de cloud hybride, l'observabilité devient encore plus importante, car les équipes doivent être capables de surveiller et de gérer les applications et l'infrastructure sur plusieurs cloud et centres de données. Cela nécessite une solution d'observabilité complète capable de fournir une vue unifiée de l'ensemble de l'environnement de cloud hybride, y compris les métriques, les journaux et les traces de tous les composants.

AIOps dans l'observabilité du cloud hybride

L'intelligence artificielle pour les opérations (AIOps) est un ensemble de technologies et de pratiques qui utilisent l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) pour automatiser et optimiser les opérations informatiques. L'AIOps est particulièrement pertinent dans l'observabilité du cloud hybride en raison de la complexité de la gestion et de la surveillance des applications et de l'infrastructure dans plusieurs environnements cloud. Il s'agit d'une technologie précieuse pour les organisations qui doivent gérer des systèmes distribués complexes dans plusieurs environnements cloud.

De nombreuses plates-formes d'observabilité incluent des fonctionnalités AIOps pour identifier automatiquement les modèles et les corrélations dans les données, ce qui facilite l'élimination du bruit (données sans rapport avec les problèmes) et l'identification des problèmes potentiels. L'AIOps peut aider les organisations à améliorer l'observabilité de leur cloud hybride en proposant une approche plus proactive et automatisée de la surveillance et du dépannage. En analysant de grandes quantités de données provenant de journaux, de métriques et de traces, les outils AIOps peuvent identifier des modèles et des anomalies qui peuvent être difficiles à détecter manuellement, permettant ainsi aux équipes de détecter et de diagnostiquer les problèmes plus rapidement et plus efficacement.

L'AIOps peut également aider les organisations à optimiser leurs opérations en automatisant les tâches et processus de routine, tels que le provisionnement et la mise à l'échelle, sur la base d'informations basées sur les données. Cela peut aider les équipes à réduire le temps et les efforts nécessaires à la gestion de leurs environnements de cloud hybride, leur permettant ainsi de se concentrer sur des tâches plus stratégiques qui ajoutent de la valeur à l'entreprise.

Un autre avantage de l’AIOps en matière d’observabilité du cloud hybride est la capacité à fournir des informations plus précises et prédictives sur les performances et le comportement du système. En analysant les données historiques et en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique, les outils AIOps peuvent prédire les problèmes potentiels avant qu'ils ne surviennent, permettant ainsi aux équipes de les résoudre de manière proactive et d'éviter les temps d'arrêt ou les problèmes de performances. En tirant parti de l'IA et du ML pour automatiser et optimiser les opérations informatiques, l'AIOps peut aider les organisations à améliorer l'observabilité de leur cloud hybride, à détecter et diagnostiquer les problèmes plus rapidement et plus efficacement, à optimiser leurs opérations et à offrir une meilleure expérience utilisateur à leurs clients.

Avantages de l'observabilité du cloud hybride

L'observabilité du cloud hybride offre plusieurs avantages aux organisations qui doivent gérer des systèmes distribués complexes dans plusieurs environnements cloud.

Premièrement, ilfournit une vue unifiée de l’ensemble de l’environnement de cloud hybride, permettant aux équipes de surveiller et de gérer les applications et l'infrastructure à partir d'un seul tableau de bord. Cela permet aux organisations d'obtenir une plus grande visibilité sur les performances et le comportement de leurs systèmes, de détecter et de diagnostiquer rapidement les problèmes et d'optimiser leurs opérations pour offrir une meilleure expérience utilisateur.

Deuxièmement,l'observabilité du cloud hybride aide les organisations à améliorer leur efficacité opérationnelleen fournissant des informations en temps réel sur la santé et les performances de leurs systèmes. Cela permet aux équipes d'identifier et de résoudre les problèmes de manière proactive avant qu'ils n'affectent les utilisateurs, réduisant ainsi les temps d'arrêt et améliorant la fiabilité globale du système.

Troisièmement,l'observabilité du cloud hybride permet aux organisations d'exploiter des informations basées sur les donnéespour prendre de meilleures décisions concernant les performances de leur infrastructure et de leurs applications. En collectant et en analysant des données provenant de diverses sources, les outils d'observabilité peuvent fournir des informations précieuses sur les tendances des performances du système, les modèles d'utilisation et les problèmes potentiels, aidant ainsi les équipes à prendre des décisions éclairées concernant la conception et l'optimisation du système.

Dernièrement,l'observabilité du cloud hybride est essentielle pour garantir la conformité et la sécurité dans un environnement multi-cloud. En surveillant et en analysant les journaux et les mesures du système, les outils d'observabilité peuvent aider les organisations à identifier et à résoudre les risques de sécurité et les problèmes de conformité avant qu'ils ne deviennent un problème, leur permettant ainsi de maintenir une infrastructure sécurisée et conforme dans tous les environnements cloud.

Défis et considérations clés pour l’observabilité du cloud hybride

Si l’observabilité du cloud hybride offre de nombreux avantages, les organisations doivent également prendre en compte plusieurs défis et considérations clés pour garantir le succès de leur stratégie d’observabilité.

Voici quelques-uns des défis actuels et des principales considérations liées à l’observabilité du cloud hybride :

• Collecte de donnéesL’un des plus grands défis de l’observabilité du cloud hybride est la collecte et la gestion de données provenant de diverses sources. Pour obtenir une vue complète des performances et du comportement du système, les outils d'observabilité doivent collecter des données provenant de plusieurs sources, notamment des journaux, des métriques et des traces. Cela peut s'avérer difficile dans un environnement de cloud hybride, où les données peuvent être distribuées entre plusieurs fournisseurs de cloud et une infrastructure sur site.
• Intégration d'outilsUn autre défi de l’observabilité du cloud hybride est l’intégration de plusieurs outils et plateformes. Les organisations peuvent utiliser divers outils d'observabilité, tels que des outils de surveillance et de journalisation, qui doivent être intégrés pour fournir une vue unifiée des performances du système. Cela peut être compliqué par le fait que différents outils peuvent utiliser différents formats de données et protocoles.
• ÉvolutivitéÀ mesure que la taille et la complexité des environnements cloud hybrides augmentent, les outils d’observabilité doivent pouvoir évoluer pour répondre aux besoins de l’organisation. Cela nécessite une infrastructure d'observabilité hautement évolutive et résiliente, capable de gérer de grandes quantités de données et de trafic sans compromettre les performances.
• Sécurité et conformitéL'observabilité du cloud hybride soulève des problèmes de sécurité et de conformité, car les données sensibles peuvent être collectées et analysées dans plusieurs environnements cloud. Les organisations doivent s'assurer que leurs outils d'observabilité sont sécurisés et conformes aux réglementations et normes en vigueur, telles que le RGPD et la HIPAA.
• Talents et formationEnfin, l’observabilité du cloud hybride nécessite un personnel qualifié capable d’exploiter et de gérer efficacement les outils d’observabilité. Les organisations doivent investir dans la formation et le développement de leurs équipes afin de garantir qu’elles disposent des compétences et des connaissances nécessaires pour gérer des environnements d’observabilité complexes.

En relevant ces défis et ces considérations clés, les organisations peuvent garantir que leur infrastructure d'observabilité est robuste, évolutive et capable de fournir des informations précieuses sur les performances et le comportement du système.

L’avenir de l’observabilité du cloud hybride

L’avenir de l’observabilité du cloud hybride sera probablement façonné par plusieurs tendances et développements dans les années à venir.

Une tendance est laadoption croissante de technologies et d’architectures cloud natives, tels que Kubernetes et les microservices, conçus pour permettre une plus grande agilité, évolutivité et résilience dans le développement et le déploiement d'applications. À mesure que de plus en plus d’organisations adoptent ces technologies, les outils d’observabilité du cloud hybride devront évoluer pour prendre en charge ces nouveaux environnements et offrir une visibilité plus approfondie sur les performances et le comportement des applications cloud natives.

Une autre tendance est laimportance croissante de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML)en observabilité, ce qui peut aider les organisations à analyser de grandes quantités de données en temps réel et à identifier des modèles et des anomalies qui peuvent être difficiles à détecter manuellement. En tirant parti de l'IA et du ML, les outils d'observabilité peuvent fournir des informations plus précises et proactives sur les performances et le comportement du système, permettant ainsi aux équipes d'optimiser leurs opérations et d'offrir une meilleure expérience utilisateur.

De plus, lecomplexité croissante des environnements de cloud hybride et prolifération des sources de donnéesnécessitera des solutions d’observabilité plus sophistiquées, capables de fournir une vue unifiée de tous les systèmes et données. Cela nécessitera l’intégration de plusieurs outils et plates-formes d’observabilité, ainsi que le développement de nouvelles technologies et normes pour permettre une interopérabilité transparente entre les différents systèmes et sources de données.

Alors que les environnements cloud hybrides deviennent de plus en plus critiques pour les opérations commerciales, l’importance de l’observabilité pour garantir la conformité et la sécurité continuera de croître. Les outils d'observabilité devront fournir des fonctionnalités de sécurité et de conformité plus avancées, telles que la détection des menaces en temps réel et les contrôles de conformité automatisés, pour aider les organisations à maintenir une infrastructure sécurisée et conforme dans tous les environnements cloud.