Examen et alternatives de ScienceLogic SL1 AIOps

ScienceLogique propose des services de surveillance et de gestion du système à partir de sa plateforme SaaS, appelée SL1. ScienceLogic classe son service comme « AIOps .» Cela signifie qu'il applique des techniques d'IA aux tâches d'opérations informatiques. L'intelligence artificielle comporte de nombreuses disciplines, et la spécialisation particulièrement utile pour les outils de surveillance des systèmes s'appelle Apprentissage automatique (ML). L'application du ML à la surveillance du système élimine le besoin d'affiner les paramètres de surveillance, en particulier les niveaux auxquels les seuils d'attente en matière de performances sont appliqués.

L'utilisation du ML pour les seuils de performances signifie que chaque entreprise dispose d'un système de surveillance qui s'ajuste automatiquement à ses pratiques de travail. Les seuils déclenchent des alertes lorsqu'ils sont franchis, et si ces niveaux sont définis pour les besoins du système d'entreprise moyen, de nombreuses entreprises recevront des alertes. alertes lorsqu’ils n’en ont pas besoin, ou que le système permettra aux performances de chuter à un niveau inférieur à celui prévu par l’entreprise.

ML prend du temps pour acquérir ses lignes de base en examinant l'activité régulière au fil du temps. L’inconvénient de cette stratégie est qu’il faut du temps pour trouver un niveau de service adapté à chacune des mesures observées. Une fois une initiale ligne de base a été établi, le processus d’apprentissage modifie les seuils en réponse à d’autres observations.

L'avènement de Services cloud et les API rendent l'utilisation des ressources plus compliquée. Avec l'interdépendance des services et des applications, le processus de suivi des exigences du système devient plus compliqué. Parcelles SL1 dépendances des applications et utilise davantage de processus d'IA pour prédire les pénuries de ressources et les goulots d'étranglement de traitement.

À propos de ScienceLogic SL1

ScienceLogic est basé sur Reston, Virginie, et elle a démarré ses activités en 2003. Deux des trois fondateurs de l’entreprise dirigent toujours l’entreprise. En outre, l'entreprise est toujours une société privée, avec fonds d'investissement étant des actionnaires importants.

Au fil des années, ScienceLogic a développé une suite d'outils de surveillance et de gestion du système qui intègrent Apprentissage automatique et sont livrés depuis le Cloud.

Grâce au développement et à l'acquisition, ScienceLogic a étendu ses capacités, en appliquant technologie avancée vers davantage de domaines de suivi des performances du système.

ScienceLogic SL1

La plateforme SL1 de ScienceLogic propose des outils de surveillance et de gestion pour superviser les réseaux, les serveurs et les applications. Le système peut surveiller les actifs sur site et dans le cloud, et il est capable de gérer systèmes hybrides peu importe où ils se trouvent.

La plateforme dispose d'un multi-locataires l'architecture, ce qui le rend adapté à fournisseurs de services gérés . Dans le scénario multi-tenant, un compte principal peut configurer plusieurs sous-comptes. Cependant, les données détenues pour le compte principal restent isolées du système d'exploitation. Par conséquent, il est impossible pour l’utilisateur d’un compte d’accéder au système d’exploitation et de pénétrer dans l’espace fichier d’un autre compte. De même, les données des sous-comptes sont isolées afin qu'il ne puisse y avoir de mélange de données, et l'accès à un sous-compte ne donne accès à aucun des autres.

La création de sous-comptes est une option et le système SL1 peut être utilisé par le Opérations informatiques département d’une organisation multi-sites pour centraliser le suivi et la gestion.

Le tableau de bord du service est coloré et bien organisé. Par exemple, le Événements L'écran ci-dessous illustre les secteurs bien planifiés qui remplissent un écran typique.

L'écran Événements est un élément central de tous les modules de surveillance du système ScienceLogic. Cela affiche ce que l’on appelle habituellement « alertes .» Ces notifications sont des problèmes détectés dans le système surveillé.

ScienceLogic segmente ses services par catégories :

• Voir – Surveillance et collecte de données
• Contextualiser – Corrélation d’événements (alertes) et analyse
• Acte – Processus de gestion des incidents et de maintenance automatisée des systèmes

Ces fonctions se projettent sur tous les modules de surveillance et de gestion.

Surveillance du réseau

Une fonction essentielle dans le Surveillance du réseau Le module de la plateforme SL1 est son service de découverte automatique. Celui-ci entre dans un réseau et recherche tous les appareils connectés. Il semble que ce système repose sur Protocole de gestion de réseau simple (SNMP).

ScienceLogic effectue une surveillance sans agent dans ses plans les plus bas et une surveillance basée sur des agents dans les plans supérieurs. Le système SNMP implique agents de périphérique installé par le fabricant de l'équipement pour compiler des rapports d'état et les envoyer à un contrôleur central. Ce groupe d'agents préexistant permet à ScienceLogic d'effectuer « sans agent ' surveillance.

Les données collectées à partir des périphériques réseau sont traitées par le serveur ScienceLogic dans des rapports en direct sur le tableau de bord du système. Chaque métrique, au fur et à mesure de son arrivée, est comparée un niveau seuil pour décider si le rapport se situe dans une marge de sécurité ou doit déclencher une alerte.

La gestion du réseau

Bien que la plateforme SL1 concerne principalement les systèmes de surveillance, il existe certains la gestion d'actifs fonctions dans le package. Par exemple, le service de découverte automatique compile un inventaire des actifs pour le matériel, puis analyse chaque périphérique pour créer un inventaire des logiciels . Les deux bases de données d'informations système constituent le cœur du système de surveillance car elles fournissent une liste d'actifs à vérifier.

SL1 comprend également un gestionnaire de configuration réseau, appelé Point de restauration , qui standardise les paramètres des périphériques réseau, puis stocke un exemple. Cette image peut ensuite être appliquée à de nouveaux appareils de la même marque et du même modèle. Le système vérifie en permanence la configuration de chaque appareil, en la comparant avec l'image stockée. Si une modification a été apportée en dehors de la console de gestion de configuration, il s’agit probablement d’une tentative d’un pirate informatique de se déplacer sur le réseau sans être détecté. Le point de restauration réapplique l'image stockée pour effacer ces modifications.

Surveillance du serveur

Surveillance du serveur est implanté à travers « intégrations » dans la plateforme SL1. L'intégration est un module complémentaire qui charge des écrans et des moniteurs supplémentaires dans le système. Des intégrations sont disponibles pour Linux, Windows et Windows Server, mais pas pour macOS.

Les statistiques de performances du système recueillies grâce à ces intégrations sont toutes comparées à seuils de performance par le serveur SL1, et ils sont affichés en direct dans le tableau de bord du système.

Le système de surveillance du serveur de SL1 comprend également certaines fonctions de gestion du système, permettant automatisation de la maintenance scripts à créer pour Windows et Linux.

Surveillance du cloud

Surveillance du cloud est une autre fonction qui est ajoutée au service de surveillance SL1 via des intégrations. Les intégrations évitent aux utilisateurs de se retrouver face à un menu rempli d’écrans qu’ils n’utiliseront jamais car liés à une technologie que l’organisation n’utilise pas. Par conséquent, l'utilisateur ajoute les fonctions adaptées aux plates-formes cloud utilisées pour le système surveillé.

Des intégrations sont disponibles pour :

• Amazon Web Services et 36 packages AWS spécifiques
• Microsoft Azure et 30 intégrations individuelles pour des services Azure spécifiques
• Pile ouverte

Aucune intégration n'est disponible pour Oracle Cloud, Google Cloud Platform ou Alibaba Cloud.

Surveillance des applications et des infrastructures

Le Surveillance des applications et des infrastructures Les capacités de SL1 constituent l’argument de vente unique de ScienceLogic. C'est là que le service applique ses Capacités de l'IA du plus excellent effet. Lors de l'exécution de ses routines de découverte automatique pour générer des inventaires des actifs matériels et logiciels, le système SL1 analyse également les processus en cours pour identifier les applications et les services qui les prennent en charge.

Comme il peut souvent y avoir plusieurs couches de applications prenant en charge les applications et services qui soutiennent les services , le suivi de ces relations est plus compliqué que la simple génération d'une liste. SL1 utilise des techniques d'enquête pour assembler une carte de dépendances. Le système d'IA utilise cela dans la plate-forme SL1 pour déterminer quand les demandes de ressources de tous les processus cachés derrière les applications pourraient entraîner des pénuries. Lorsque le logiciel ne peut pas obtenir tout le temps processeur, la mémoire et l'espace de stockage dont il a besoin, il ralentit ou se bloque. Ainsi, les prédictions SL1 peuvent empêcher ce problème de performances de survenir.

Les actifs d'infrastructure surveillés par ScienceLogic incluent virtualisation systèmes. Ces services de surveillance sont mis en œuvre comme intégrations, et ils sont disponibles pour :

• Hyper-V
• VMware
• NetApp
• Citrix Xen
• Kubernetes
• Docker

Les applications que le système SL1 peut surveiller incluent les bases de données, les serveurs Web, les serveurs de fichiers et le Microsoft 365 suite de productivité.

Surveillance synthétique

Offres ScienceLogic Surveillance synthétique dans tous ses projets. Ce service met en œuvre des contrôles périodiques de la disponibilité et des temps de réponse des sites Web et des services Web via des processus automatisés.

Options de déploiement de ScienceLogic

Bien qu'il soit principalement commercialisé sous le nom une plateforme SaaS , il est également possible d'obtenir le code de la plateforme SL1 préinstallée sur un appareil réseau sur votre site. Les appareils disposent du système d'exploitation Linux. Malheureusement, ScienceLogic ne donne pas de liste de ses appareils disponibles.

Tarifs ScienceLogic

ScienceLogic ne publie pas de liste de prix pour sa plate-forme SaaS SL1 ou les appareils réseau qu'elle propose. Cependant, ses services sont organisés en packages. Ceux-ci sont:

• Base
• Standard
• Avancé
• Prime

Comme on peut s'y attendre, ces forfaits proposent des fonctionnalités croissantes et des prix plus élevés à partir de Base jusqu'à Prime .

Tous les plans incluent la surveillance et la gestion du réseau, des serveurs et du cloud, ainsi que des outils de surveillance synthétiques pour vérifier la disponibilité du site Web.

La surveillance des applications n'est proposée que dans les deux plans supérieurs. Tous les plans fournissent une architecture multi-tenant et incluent tous la haute disponibilité avec des systèmes en miroir sur le cloud pour assurer la continuité. Cependant, la majorité des processus d'IA de ScienceLogic sont réservés aux deux plans supérieurs. Vous pouvez voir le tableau complet des services par plan dans le tableau ci-dessous.

Pour obtenir un prix adapté à vos besoins spécifiques, vous devez contacter le service commercial de ScienceLogic et demander un devis . Dans le cadre de votre enquête sur l'adéquation de ScienceLogic à votre entreprise, vous pouvez demander une démo de la plateforme SL1.

Forces et faiblesses de ScienceLogic

ScienceLogic n’a pas réglé sa plateforme SL1, et c’est toujours le cas ajouter de nouvelles fonctionnalités . Cependant, l’entreprise est exceptionnellement compétente pour améliorer l’efficacité en appliquant des processus d’IA. En conséquence, nous avons tiré plusieurs bons et mauvais points de la plateforme ScienceLogic SL1.

Avantages:

• Surveillance des réseaux, des serveurs, de l'infrastructure, des applications et des ressources cloud
• Découverte constante des actifs et inventaire automatisé des actifs
• Alertes pour détecter les problèmes de performances
• Processus d'IA pour cartographier les dépendances des applications et repérer les demandes de ressources
• Seuils de performance automatiquement ajustés

Les inconvénients:

• Aucune option pour installer le système sur un serveur sur site
• Pas d'essai gratuit

Alternatives à ScienceLogic

La plateforme SL1 de ScienceLogic est un service de surveillance exceptionnel. Il convient aux moyennes et grandes entreprises ; de plus, il offre une configuration idéale pour une utilisation par fournisseurs de services gérés . De plus, l'inclusion de Processus d'IA améliorer les services de surveillance est une excellente caractéristique de ce système. Cependant, ScienceLogic n’est pas le seul acteur sur le marché des outils AIOps. Il existe quelques autres systèmes de surveillance idéaux que vous devriez prendre en compte avant d'opter pour ScienceLogic.

Voici notre liste des cinq meilleures alternatives ScienceLogic.

1. Chien de données Cette plateforme SaaS est proposée sous forme d'une série de modules. Cependant, ils s’accordent tous. En vous abonnant aux modules Réseau, Infrastructure, Base de données et Surveillance synthétique, ainsi qu'APM et Incident Manager, vous bénéficiez des mêmes fonctions proposées par ScienceLogic – à l'exception du service de gestion de configuration. Ce service inclut AIOps pour le mappage des dépendances des applications. Accédez à un Essai gratuit de 14 jours de tout ou partie des modules Datadog.
2. Dynatrace Cette plate-forme basée sur le cloud offre un choix de plans allant de la surveillance complète de la pile aux tests de sites Web. De plus, le service inclut des fonctionnalités AIOps pour améliorer l'efficacité et la précision. Ajoutez l'automatisation du cloud et la sécurité des applications pour profiter pleinement de ce service d'abonnement.
3. Moniteur logique Ce système de surveillance des applications comprend le suivi des performances de l'infrastructure et peut comprendre plusieurs sites et plates-formes cloud dans un seul plan. Ce système utilise des processus d'IA et propose des fonctions automatisées qui correspondent aux fonctionnalités de ScienceLogic SL1.
4. AppDynamics Ce système basé sur cloud0 peut déployer l'IA pour cartographier les dépendances des applications et prédire les problèmes de performances potentiels. En plus de surveiller les applications, ce système suit les performances de l'infrastructure, afin que vous obteniez une visibilité sur les opérations des logiciels frontaux jusqu'aux ressources du serveur.
5. Nuage Zenoss Ce service de surveillance fonctionne à partir du Cloud et offre une supervision complète des performances du système, et utilise des processus d'IA dans ses fonctions. Surveillez les réseaux, les serveurs, les virtualisations, les services et les applications avec ce package basé sur l'IA.