Les meilleurs outils de corrélation de journaux pour 2023

Corrélation des journauxest le processus d'analyse des données de journal provenant de plusieurs sources, telles que différents systèmes ou applications, pour identifier les relations et les dépendances entre elles.

L'objectif decorrélation de journalest de fournir une vue globale de l’ensemble du système ou de l’environnement applicatif, plutôt que de se limiter à des composants individuels. La corrélation des journaux implique des techniques telles que l'intégration de données, l'analyse de corrélation et la gestion des événements pour identifier les relations et dépendances entre les systèmes.

Analyse des journaux et corrélation des journauxsont deux techniques utilisées dans le domaine de l'analyse des données, en particulier sur les données de journal générées par les systèmes, les réseaux ou les applications. Cependant, l'analyse des journaux se concentre sur les données de journaux individuelles pour identifier des modèles, tandis que la corrélation des journaux intègre les données de journaux provenant de plusieurs sources pour identifier les relations et les dépendances entre elles.

La corrélation des journaux est importante pour plusieurs raisons. Premièrement, il peut aider les organisations à identifier et à résoudre les problèmes qui touchent plusieurs systèmes ou applications. En corrélant les données de journaux provenant de différentes sources, les organisations peuvent mieux comprendre la cause profonde des problèmes qui peuvent être difficiles à diagnostiquer en examinant les journaux individuels. Deuxièmement, la corrélation des journaux peut aider les organisations à détecter les menaces de sécurité pouvant impliquer plusieurs systèmes ou applications. En corrélant les données de journaux provenant de différentes sources, les organisations peuvent identifier des modèles ou des anomalies pouvant indiquer une faille de sécurité ou une attaque. Enfin, la corrélation des journaux peut aider les organisations à améliorer leur efficacité opérationnelle en identifiant les dépendances et les relations entre les systèmes ou les applications.

Dans cet article, nous passerons en revue les huit meilleurs outils de corrélation de journaux disponibles. Espérons que cela vous guidera dans le processus de choix de celui qui convient à votre organisation.

Les meilleurs outils de corrélation de journaux

1. Gestion des journaux Datadog

Outil de gestion des journaux Datadogest une application basée sur le cloud qui permet aux organisations de collecter, traiter, analyser et corréler les données de journaux provenant d'un large éventail de sources. La plateforme de gestion des journaux de Datadog est conçue pour aider les organisations à obtenir une meilleure visibilité et un meilleur contrôle sur leurs systèmes et applications informatiques en fournissant une plateforme centralisée pour la collecte, le traitement et l'analyse des journaux.

Capacités de corrélation de journaux de Datadogpermettre aux utilisateurs d'identifier les relations et les dépendances entre les systèmes et les applications en corrélant les données de journaux provenant de plusieurs sources en temps réel. Cela permet un dépannage plus efficace, une réponse plus rapide aux incidents et une meilleure détection des menaces de sécurité. Il comprend des fonctionnalités telles que des algorithmes d'alerte, de tableau de bord et d'apprentissage automatique pour fournir des informations sur les performances du système et des applications, la sécurité et le comportement des utilisateurs. En plus de structurer les journaux, Datadog standardise les attributs clés tels que l'URL et l'adresse IP pour unifier les données entre les sources de journaux et prend en charge l'enrichissement des journaux avec des données de référence personnalisées.

Le modèle tarifaire de Datadogest basé sur la quantité de données ingérées et indexées par la plateforme, avec différents niveaux de tarification et fonctionnalités disponibles en fonction des besoins spécifiques de l'organisation. Datadog propose une variété de plans tarifaires, y compris un niveau gratuit pour une utilisation à petite échelle, ainsi que des plans conçus pour les grandes entreprises. UN Essai gratuit de 14 jours est disponible sur demande.

2. Splunk

Splunkest une plateforme de corrélation de journaux qui fournit une solution complète pour la gestion, la corrélation et l'analyse des journaux. Splunk permet aux organisations de collecter, d'indexer et d'analyser les données de journaux provenant d'un large éventail de sources, notamment des applications, des serveurs, des périphériques réseau et des systèmes de sécurité. Splunk propose plusieurs options de déploiement pour sa plateforme de corrélation de journaux, notamment des modèles sur site, cloud et hybrides. L'option de déploiement la mieux adaptée à une organisation dépend de ses exigences et ressources spécifiques.

Capacités de corrélation des journaux de Splunkpermettre aux utilisateurs de corréler les données de journaux provenant de plusieurs sources en temps réel, en identifiant les dépendances et les relations entre les systèmes et les applications. Cela permet un dépannage plus efficace, une réponse plus rapide aux incidents et une meilleure détection des menaces de sécurité. La plateforme de corrélation de journaux de Splunk comprend également des fonctionnalités telles que des algorithmes d’alerte, de tableau de bord et d’apprentissage automatique pour fournir des informations sur les performances, la sécurité et le comportement des utilisateurs du système et des applications.

Le modèle de licence de Splunkest basé sur la quantité de données ingérées et indexées par la plateforme. Le modèle tarifaire de Splunk varie en fonction de l'option de licence spécifique choisie par le client, ainsi que de la quantité de données ingérées et indexées par jour. Splunk propose plusieurs options de licence, notamment des abonnements perpétuels, à terme et cloud, avec différentes structures tarifaires et fonctionnalités. UN essai gratuit de 14 jours du cloud Splunk est disponible sur demande.

3. LogRythme

Plateforme de gestion LogRhythmlogfournit des capacités de gestion des journaux et de corrélation. Il s'agit d'une plateforme puissante de gestion et de corrélation des journaux qui aide les organisations à améliorer leur posture de sécurité et à répondre aux exigences de conformité. La plateforme permet aux organisations de collecter et d'analyser des données de journaux provenant de diverses sources, notamment des périphériques réseau, des serveurs, des applications et des points de terminaison.

LogRhythm permet aux organisations de collecter des données de journaux provenant de diverses sources et de les stocker dans un référentiel centralisé pour un accès et une analyse faciles.LogRhythm utilise l'apprentissage automatique et l'analyse avancéepour corréler les données des journaux en temps réel, permettant aux organisations de détecter et de répondre plus rapidement aux incidents de sécurité. LogRhythm fournit également d'autres fonctionnalités de sécurité, telles que la veille sur les menaces, l'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) et la réponse automatisée. Ces fonctionnalités aident les organisations à identifier et à répondre plus efficacement aux menaces de sécurité.

LogRhythm prend en charge les modèles de déploiement sur site, dans le cloud et hybrides. Il propose également diverses options de licence, notamment perpétuelle et par abonnement, pour répondre aux besoins des différentes organisations.

4. Journal gris

Journal grisest un outil leader de gestion et d'analyse des journaux qui aide les organisations à collecter, stocker et analyser les données de journaux provenant de diverses sources, telles que les applications, les systèmes d'exploitation, les périphériques réseau, etc. Les capacités de corrélation des journaux de Graylog sont conçues pour aider les organisations à identifier rapidement et facilement les menaces de sécurité et à résoudre les problèmes en fournissant une vue centralisée des données de journaux provenant de plusieurs sources et systèmes, ainsi que de puissants outils de corrélation pour analyser ces données.

L'outil de corrélation de journaux de Graylogutilise des règles de corrélation, qui sont des ensembles de conditions et d'actions qui définissent la logique de corrélation. Lorsqu'un message de journal correspond aux conditions spécifiées dans une règle de corrélation, les actions définies dans la règle sont déclenchées, comme l'envoi d'une alerte ou l'exécution d'un script. Graylog prend également en charge des fonctionnalités de corrélation avancées telles que la corrélation de fenêtres temporelles, qui permet aux organisations de définir une fenêtre temporelle pendant laquelle la règle de corrélation doit être appliquée, et le regroupement d'événements, qui permet de regrouper des événements corrélés en une seule entité pour simplifier l'analyse.

La version open source de Graylogdispose d'une communauté dynamique de contributeurs, qui garantit que l'outil reste à jour et évolue pour répondre aux besoins changeants des organisations. Il s'intègre à une large gamme d'outils et de systèmes, notamment les systèmes SIEM, les plateformes de renseignement sur les menaces et les outils de réponse aux incidents. Tarifs Graylog est disponible en trois éditions : Graylog Operations (cloud et autogéré), Graylog Security (cloud et autogéré) et Graylog Open (gratuit et autogéré).

5. Réserve de journaux

Cache-journauxest un outil de pipeline de traitement de données open source qui peut être utilisé pour ingérer, transformer et transporter des données. Il fait partie de la Suite Elastic et est souvent utilisé en combinaison avec Elasticsearch et Kibana pour former la pile ELK. Logstash peut être utilisé pour collecter des données à partir de diverses sources, notamment des journaux, des métriques et d'autres types de données. Il peut analyser et normaliser les données pour créer un format commun, facilitant ainsi la recherche, l'analyse et la corrélation des données provenant de différentes sources. Il peut également être utilisé pour enrichir les données avec des métadonnées, telles que des horodatages, des adresses IP sources et d'autres informations contextuelles.

Logstash peut être utilisé pour la corrélation des journaux, qui est le processus de liaison des entrées de journal associées provenant de différentes sources. En utilisant Logstash pour la corrélation des journaux, les organisations peuvent obtenir une vue complète de leurs systèmes et applications, ce qui facilite l'identification et le dépannage des problèmes, rapidement et efficacement.

Voici quelques-unes des façons dont Logstash peut être utilisé pour la corrélation des journaux :

• Ingestion de journauxLogstash peut être utilisé pour collecter des journaux provenant de différentes sources, notamment des serveurs, des applications et des périphériques réseau. Les journaux peuvent être normalisés et enrichis de métadonnées, telles que des horodatages et des adresses IP sources, pour faciliter l'identification des entrées de journal associées.
• Analyse et filtrage des journauxLogstash peut analyser et filtrer les données des journaux pour créer un format commun, facilitant ainsi la recherche, l'analyse et la corrélation des données provenant de différentes sources. Logstash fournit une variété de plugins de filtrage qui peuvent être utilisés pour analyser et manipuler les données de journal, tels que le filtre Grok, qui peut être utilisé pour extraire des données structurées à partir d'entrées de journal non structurées.
• Agrégation de journauxLogstash peut être utilisé pour regrouper les données de journaux provenant de plusieurs sources, ce qui facilite l'identification des modèles et des anomalies. Les journaux agrégés peuvent être stockés dans Elasticsearch, ce qui facilite la recherche et l'analyse des données de journaux.
• Transfert de journauxLogstash peut transférer les journaux vers d'autres systèmes, tels qu'Elasticsearch ou un système SIEM (Security Information and Event Management). Cela peut aider à centraliser les données des journaux et faciliter la corrélation des journaux provenant de différentes sources.

La meilleure façon d'utiliser Elastic est Elastic Cloud, un service géré dans le cloud public disponible auprès des principaux fournisseurs de cloud. Les clients qui souhaitent gérer eux-mêmes le logiciel, que ce soit sur un cloud public, privé ou hybride, peuvent télécharger la Suite Elastic. Logstash est disponible pour Téléchargement Gratuit , et un essai gratuit d'Elastic Cloud est disponible sur demande.

6. Logique du sumo

Logique du sumoest une plateforme d'observabilité, de surveillance de la sécurité, de gestion et d'analyse des journaux basée sur des agents, native du cloud et multi-locataires qui exploite le Big Data généré par la machine pour fournir des services de corrélation et d'analyse des journaux qui fournissent des services en temps réel. IL connaissances. La plateforme Sumo Logic permet aux organisations de regrouper des données sur leur pile technologique, de recevoir des mesures d'analyse et de visualisation en temps réel qui aident à identifier les problèmes potentiels, et de générer des alertes et des notifications qui aident à diagnostiquer les problèmes et fournissent les informations nécessaires pour prendre des décisions commerciales basées sur les données. .

Sumo Logic collecte les données des systèmes surveillés à l'aide d'un agent Java appelé Collector qui reçoit les journaux et les métriques de ses sources et les envoie aux serveurs cloud Sumo. En utilisant Sumo Logic pour la corrélation des journaux, les organisations peuvent réduire les temps d'arrêt, améliorer les performances du système et offrir une meilleure expérience utilisateur.

Voici quelques-unes des façons dont Sumo Logic peut être utilisé pour la corrélation des journaux :

• Ingestion de journauxSumo Logic peut collecter des journaux provenant de diverses sources, telles que des serveurs, des applications et des périphériques réseau. Il prend en charge une variété de formats de journaux, y compris les journaux structurés et non structurés, et peut ingérer des journaux provenant de diverses sources, notamment syslog, HTTP et le stockage cloud.
• Analyse et filtrage des journauxSumo Logic offre de puissantes capacités d'analyse et de filtrage, permettant aux utilisateurs d'extraire des données structurées à partir d'entrées de journal non structurées. Sumo Logic fournit une variété de fonctions d'analyse et de filtrage, notamment des expressions régulières, l'extraction de champs et des analyseurs de messages de journal.
• Agrégation de journauxSumo Logic peut regrouper les journaux provenant de différentes sources, ce qui facilite l'identification des modèles et des anomalies. Sumo Logic peut combiner des journaux provenant de différentes sources et créer une vue unifiée du système ou de l'application.
• Corrélation des journauxSumo Logic fournit plusieurs fonctionnalités pour aider à corréler les journaux provenant de différentes sources. Par exemple, Sumo Logic peut automatiquement lier les entrées de journal associées en fonction de champs ou de métadonnées communs. Sumo Logic propose également des recherches de corrélation qui permettent aux utilisateurs de rechercher des entrées de journal associées en fonction de critères spécifiques.

Sumo Logic prend en charge l'intégration avec plus de 250 technologies. Cela vous permet d'obtenir des données de votre infrastructure, applications et services sur site et cloud dans votre plateforme Sumo Logic. UN Démo de 30 minutes et un 30 jours d'essai gratuit avec un accès complet à toutes les fonctionnalités sont disponibles sur demande sans carte de crédit requise. Après l'essai, vous reviendrez au compte gratuit et vous devrez acheter une licence valide pour continuer à utiliser le service.

7. Journaux Sematext

Journaux de sématexteest une plateforme cloud de gestion et d'analyse des journaux qui fournit un emplacement centralisé pour les journaux dans le cloud. Il permet aux utilisateurs de collecter des journaux provenant de diverses sources, telles que des appareils IoT, du matériel réseau et n'importe quelle partie de leur pile logicielle. Grâce aux expéditeurs de journaux, les journaux provenant de différentes sources peuvent être centralisés et indexés dans Sematext Logs. La plateforme prend en charge l'envoi de journaux à partir d'une gamme de sources, notamment l'infrastructure, les conteneurs, AWS et les événements personnalisés, le tout via une API Elasticsearch ou Syslog.

Sematext Logs offre des capacités avancées d'analyse et de filtragepour extraire des données structurées à partir d'entrées de journal non structurées. La plateforme prend en charge un large éventail de formats de journaux, notamment les journaux JSON, Syslog et Apache, et fournit des analyseurs prêts à l'emploi pour de nombreuses applications et systèmes populaires. Sematext Logs fournit également des fonctionnalités de recherche et d'analyse de journaux en temps réel, permettant aux utilisateurs de rechercher, filtrer et analyser facilement les données des journaux. La plateforme prend en charge la recherche en texte intégral, la recherche à facettes et l'agrégation, permettant aux utilisateurs de trouver rapidement les données dont ils ont besoin.

Sematext Logs est livré avec une plate-forme puissante pour la corrélation des journaux, permettant d'obtenir une vue complète du comportement du système et de résoudre efficacement les problèmes. Sematext Logs prend en charge la collecte de journaux via des expéditeurs de journaux, tels que Fluentd, Logstash ou Filebeat, ou directement via les API REST. UN essai gratuit de 14 jours est disponible sur demande.

8. Serveur de journaux Nagios

Serveur de journaux Nagiosest un outil de gestion et d'analyse des journaux développé par Nagios Enterprises. Il permet aux organisations de centraliser et de gérer efficacement leurs données de journaux provenant de diverses sources telles que des serveurs, des périphériques réseau et des applications, leur permettant ainsi de détecter et de résoudre les problèmes rapidement et efficacement. Nagios Log Server est conçu pour être hautement évolutif et peut gérer de gros volumes de données de journaux. Il peut être déployé sur site ou dans le cloud et prend en charge diverses options de déploiement telles que les configurations autonomes, à haute disponibilité et distribuées.

Nagios Log Server est un excellent outil pour la corrélation des journaux. Nagios Log Server fournit un puissant moteur de corrélation qui peut automatiquement corréler les événements en fonction de règles et de conditions prédéfinies. La fonction de recherche et d'analyse de journaux de Nagios Log Server offre des capacités de recherche avancées qui permettent aux utilisateurs de rechercher dans plusieurs journaux et de filtrer les journaux en fonction de divers critères tels que la plage horaire, la source du journal, le niveau de journal et les mots-clés. Cela permet aux utilisateurs d'identifier plus facilement les événements associés survenus sur différents systèmes et appareils.

Nagios Log Server prend en charge divers formats et protocoles de journaux, tels que syslog, le journal des événements Windows, les interruptions SNMP et log4j. Nagios Log Server fournit également une interface Web qui permet aux utilisateurs de visualiser les journaux en temps réel, d'effectuer des recherches ad hoc et de créer des tableaux de bord et des rapports personnalisés.

Nagios Log Server est disponible pour Windows, Linux et VMware machines virtuelles. Plans tarifaires Nagios Log Server sont basés sur le nombre d’instances. Il est gratuit d’utiliser jusqu’à 500 Mo de données de journal par jour. Cela facilite la surveillance de petits environnements ou l’essai dans votre environnement avant l’achat.